X Maths 1 PSI 2022

Thème de l'épreuve Étude d'ensembles convexes en dimension finie
Principaux outils utilisés espaces euclidiens, topologie, analyse réelle
Mots clefs convexité, géométrie, projection, séparation, dualité, programmation linéaire, systèmes linéaires

Corrigé

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ECOLES NORMALES SUPERIEURES
ECOLE POLYTECHNIQUE

CONCOURS D'ADMISSION 2022

LUNDI 25 AVRIL 2022
08h00 - 12h00

_ FILIERE PSI

MATHEMATIQUES (XUSR)

Durée : 4 heures

L'utilisation des calculatrices n'est pas
autorisée pour cette épreuve

Début de l'épreuve

Pour de N*et x = (21,...,x%a) et y = (y1,..., Ya) dans R', nous noterons :

e x -y le produit scalaire usuel de x et y.

d
L'y:-- dry
i=1

e |x| := x: 7x, la norme euclidienne usuelle de x,
e {x,yl := {Ax + (1 -- Àjy, À EUR (0,1]} le segment joignant x à y.

On rappelle qu'une partie À de R' est convexe si pour tout (x,y) EUR 4°, on a 
[x, y] C À.
Si Aet B sont deux parties non vides de R{, x e R'et À EUR KR, nous noterons

A+B:={a+b, at A, bE B}, ÀA:= {Aa a EUR A}
A--B:=A+(-1)B, A---x:=A--{x}

nous noterons dim(A) la dimension de l'espace vectoriel engendré par À -- a où 
a est
un élément quelconque de À (cette définition étant indépendante du choix de a 
EUR À). En
particulier si x et y appartiennent à R° et x £ y, on a dim({x}) = 0, et 
dim([x,y|) = 1.

Pour M EUR MxalR), nous identifierons toujours M à l'application linéaire dont M
est la matrice dans les bases canoniques de R° et R'"° et noterons donc

Ker(M) := {x ER': Mr =0}, Im(M):={Mx,xr ER}

enfin M} désignera la transposée de M.

Pour tout k EUR N°, nous noterons R° l'ensemble des éléments de R° dont les 
coordon-
nées sont dans R. et pour y: et y dans Rf, nous écrirons y > y2 (ou % < y1) quand Y1 -- Y2 EUR R°. On rappelle enfin que toute suite bornée d'éléments de R" possède une extraction qui converge. Partie Ï : Projection et séparation Projection Soit C' une partie non vide, convexe et fermée de R° et x EUR R', considérons : inf {x -- y||*. 1 inf Îlx -- yl (1) 1) Montrer que (1) possède une unique solution (c'est à dire qu'il existe un unique y EUR C tel que [fx -- y||? < [x -- 2] pour tout z EUR C') que nous appellerons projection de x sur © et noterons proj-(x). Montrer que x = proj.(x) si et seulement si x EUR C! 2) Soit y EUR R° montrer que y =projo(x) y EC'et(r---y)-(2-- y) <0, VzE C! 3) Montrer que pour tout (+1,72) EUR R° x R',ona (proje (21) -- proje (oe2)) + (a1 -- 22) > [proje (x1) -- proie (2)|°
et en déduire que pro], est continue.

4) Déterminer explicitement proj, dans les cas suivants :

) C= RÉ, ü)C = {y ER: [y] < 1}. d iii) C = d ER: w< 1 ,w)C =[-1,1/7. i=1 Séparation Soit Cet D deux parties convexes non vides de R° telles que C'est fermée et bornée, D est fermée, et CN D -- (}. 5) Montrer que D -- C'est une partie convexe fermée de RY ne contenant pas 0. 6) Montrer qu'il existe p EUR R° et EUR > 0 tels que

px 0, ÿ À -- ]1,(21,...,%7) EUR et}.
i=1

i=1
Soit À une partie convexe non vide de R', nous dirons que x EUR À est un point 
extrémal
de À si V(y,z, À) EUR A x Ax|0,1|,on a
x = (1 -- À)y + À2 = y = 2.

Nous noterons Ext(A) l'ensemble des points extrémaux de A.

Cas particuliers

9) Soit À une partie convexe non vide de R'. Soit I EUR N*,x1,...æ1 EUR 
Alet(l,...,M)EEUR
R' tels que 5. À; = 1, montrer que :

© a) 5. ÀXT; EUR À,
e bjsix:= x; EUR Ext(A) alors x; = x pour tout à EUR {1,...,1} tel que À, > 0.

10) Soit E une partie de RY montrer que co(E) est le plus petit convexe 
contenant E et
que Ext(co(E)) C E.

11) Soit À = co(E) où E est la partie de R° définie par

E = {(0,0,1), (0,0, --1); U {(1 + cos(#),sin(8), 0), 8 EUR 10,27];
montrer que Ext(A) est non vide et n'est pas fermée.

12) Soit & E N*,(P1,...,pr) EUR (R)" et (b1,...,b4) EUR R° tels que

À :=-- {x ER im :x0,VreE}
et son cône bi-polaire par
ET = (Et) = {£eRt:E-p>0, VpeE*}.
16) Montrer que ET et ETTsont des cônes convexes fermés et que E EUR ETT.
17) Montrer que E = ETT si et seulement si Æ£ est un cône convexe fermé.

18) Soit £1,...,6p, k éléments de R° et

k
F := D Xé, (M,...,)) EUR me)
i=1

montrer que Fest un cône convexe fermé. Soit 6 EUR R'. montrer que 
l'équivalence entre :
6EUR,
e É-x > 0 pour tout x EUR R' tel que
Programmation linéaire

Soit M EUR Myxa(R), b = (b1,...,b4) EUR Rf et p EUR R'. Posons

a:=inf{p.x:xeR° x > 0, Max  f.

20) On suppose qu'il existe 7 = (%1,...,24) EUR R° tel que

zx 20, Mxz  0 pour tout z EUR R' tel que

z; 2 0 pour tout j EUR J et M, - z < 0 pour tout ? EUR I. e b) Montrer qu'il existe g EUR R" tel que : 4<0, M'G0},1 (x):= {ie {1,...,d}:x; <0} et Lx) := {i EUR {1,...,d}:x; = 0}. Soit M EUR Mxxa(R) et supposons que rang(M) = k. Soit b EUR R°\{0}, l'objectif de cette partie est de trouver une solution du système linéaire Mzx = 0 ayant au plus £ coordonnées non nulles par une méthode de minimisation. Pour ce faire, on s'intéresse à : r:=inf{xli, x ER, Mx=b}. 21) Montrer que pour tout x EUR R%, on a Ich = max {r-y, y ER, [y <1}, et xl = max {r:y, yE R°, |yli & 1}. 22) Notons C' l'ensemble : C:= {x ER': Mx=b, [xl =r}. Montrer que C est non vide, convexe, fermé et borné. 23) Fixons x EUR C. Montrer qu'il existe q EUR Ker(M)}\{0} tel que pour tout à EUR {1,...,d},on ait qiti = ||qlloe Hit - 24) Soit K l'ensemble des y EUR R' tels que Montrer que K est non vide et inclus dans C'. 25) Montrer que si y EUR Ext(K) alors h EUR Ker(M) et Lo(y) EUR Lo(h) = h = 0. 26) En déduire que si y EUR Ext(K) alors le cardinal de Z, (y) U 1_(y) est inférieur ou égal à k. Fin du sujet.