CCINP Maths 1 MP 2015

Thème de l'épreuve Autour du théorème de Weierstrass
Principaux outils utilisés suites et séries de fonctions, convergences simple et uniforme, loi de Poisson
Mots clefs Weierstrass, convergence uniforme, Bernstein
fonctionssuites-et-siries-de-fonctions

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SESSION 2015 MPMA102

.:|=_ CONCOURS COMMUNS
-=- POLYTECHNIQUES

EPREUVE SPECIFIQUE - FILIERE MP

MATHEMATIQUES 1

Durée : 4 heures

N.B. : le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, & la 
précision et à la concision de
la rédaction. Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être 
une erreur d 'énoncé, il le
signalera sur sa copie et devra poursuivre sa composition en expliquant les 
raisons des initiatives
qu 'il a été amené à prendre.

Les calculatrices sont interdites \

Le sujet est composé de deux exercices et d'un problème tous indépendants.

EXERCICE I.

1.1. Soit X une variable aléatoire qui suit une loi de Poisson de paramètre À > 
0. Déterminer sa
fonction génératrice, puis en déduire son espérance et sa variance.

EXERCICE II.

On note 1 = ]O, + oo[ et on définit pour n entier naturel non nul et pour x E I 
, fn(x) : e_"x -- 2e_2"x .

11.1. Justifier que pour tout entier naturel non nul n, les fonctions fn sont 
intégrables sur I et calculer

fo fn(x)dx. Que vaut alors la somme Z ( [) fn (x)dx) ?
1

n:

1/4

11.2. Démontrer que la série de fonctions 2 fn converge simplement sur I . 
Déterminer sa fonction
1121

+00 +00
somme S et démontrer que S est intégrable sur I . Que vaut alors / (Z fn(x)) dx 
'?
0 n=l

--[--00
11.3. Donner, sans aucun calcul, la nature de la série Z ( / ] fn (x) ]dx).

1121
PROBLEME.

Toutes les fonctions étudiées dans ce problème sont à valeurs réelles. On 
pourra identifier un poly-
nôme et la fonction polynomiale associée.

On rappelle le théorème d'approximation de Weierstrass pour une fonction 
continue sur [61,19] : si
f est une fonction continue sur [61,19], il existe une suite de fonctions 
polynômes (Pn) qui converge
uniformément vers la fonction f sur [61,19].

Le problème aborde un certain nombre de situations en lien avec ce théorème qui 
sera démontré dans

la dernière partie.

Partie 1. Exemples et contre-exemples

]
III.1. Soit il la fonction définie sur l'intervalle ]O,l] par: Vx EUR ]O,l] , x 
v--> --.
x

Expliquer pourquoi il ne peut être uniformément approchée sur l'intervalle 
]O,l] par une suite de
fonctions polynômes. Analyser ce résultat par rapport au théorème de 
Weierstrass.

III.2. Soit N entier naturel non nul, on note 9% l'espace vectoriel des 
fonctions polynômiales
sur [61,19], de degré inférieur ou égal à N. Justifier que 9% est une partie 
fermée de l'espace des
applications continues de [61,19] dans R muni de la norme de la convergence 
uniforme.

Que peut-on dire d'une fonction qui est limite uniforme sur [61,19] d'une suite 
de polynômes de degré
inférieur ou égal à un entier donné '?

III.3. Cette question illustre la dépendance d'une limite vis-à-vis de la norme 
choisie.

Soit R [X] l'espace vectoriel des polynômes à coefficients réels. Soient N1 et 
N2 deux applications
définies sur R [X] ainsi:
pour tout polynôme P de R[X], N1 (P) = sup ]P(x)] et N2(P) : sup ]P(x)].
xEUR[--2,--l] xEUR[l,2]

III.3.a. Vérifier que N1 est une norme sur R [X]. On admettra que N2 en est 
également une.

III.3.b. On note f la fonction définie sur l'intervalle [--2,2] ainsi:
pour toutx EUR [--2, -- l], f(x) = x2, pour toutx EUR [--l,l], f(x) = l et pour 
toutx EUR [1,2], f(x) = x3.
Représenter graphiquement la fonction f sur l'intervalle [--2,2] et justifier 
l'existence d'une suite de

fonctions polynômes (Pn) qui converge uniformément vers la fonction f sur 
[--2,2].

2/4

Démontrer que cette suite de polynômes (Pn) converge dans R [X] muni de la 
norme N1 vers X 2 et
étudier sa convergence dans R [X] muni de la norme N2.

Partie 2. Application: un théorème des moments

III.4. Soit f une fonction continue sur [61,19]. On suppose que pour tout 
entier naturel k,

/b xkf(x)dx : O 55......05505
mo: 35 ...5 0558 50 3505050 5955959 50558 559...
_

......oCQ H 0 9 5059 859 0559 5958... 5... 5:+... @@ H 5=CQ + ... A5 | Ê=îô...v

------.5.5. 30559 550 ...5 0558 $; 005<9oe0 05955...95059 <090 ...0 350505 5 l /\w9 059 ......5589. <5......0 Ë...:.. ...----.5.5. ...U0305Q9 550 ...m 0558 Go...; 005<9æ0 555393095059 <090 ...5 350505 5 _IV /\w 059 ......5589- <5......0 ...o...:. 50550 5. U058508»505 55 300358 5555355550: 50 <<0...0509.000 05 5905000 5550 098 5950 550 5030593505 5900555508 55 309950 5...5559055955505 50 <<0590- 99500 5059 550 350505 0055550 059 EUR... :. ...U550 858 098 5950... \ ... E...: lv ...W 009 550 350505 0055550... 5 55 05509 5958... 505 55... 9 5 m È...:. 3 = 05 5000... oe......QXë H M... 5 59 A...V5Â... là...?» 950...555950 50 ...W0950855V. Îo ...:.3. mo: %: 550 <5550...0 509090 90050 05...<559 550 ...0... 5...5055m...0 hmA5...ä. _ ------.È.oe. U0505î9 550... 5059 859 900... Q V o... 5 A_oe= | 55_ V 503 m 5 Q.... 5 ------.Ë.v. mo: ...5 <9...55...0 509090 \ AV......5V... 5950599 0...50 005 005095500 <0550... ...5OEzu533. :....=. --:.:.P m0: 0 V 9 550559 5358309 0...5......... 9508 0... V o 8... 0...50 5059 9059 0055...0 î...3 m 6.........0... _5l5_ m @ 055550 CÀ5... IÏS_ A m... 5550 953099 îÀË lïä ... 5059 9059 0559 5 0590 o 9 5 85559 _... 15_ m @. E.:.Ï=Ë...æ@ä M... @@ 190820: n V m 0__9__8À 03g ------.Ë.0. ...u950599 55......... 00508 55 0559 5958... 50 8... 0...50 5059 85.... 5 N 50 9 859 900... 5 m 6... :... _OE=CJ @... | \A5V_ m mm... 550 0050...590. 55 50 ......050500 53